논문리뷰 [Paper Review] A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via normal image synthesis_2편 Anomaly Detection에 어느정도 관련된 논문이며 DGM으로 abnormal CXR이 입력으로 들어오면 정상 이미지와 비정상 영역을 분리해서 질병,질환이 있는 부분을 검출하고 시각화 할 수 있는 방법을 보여주는 논문입니다. 1편에 이어지는 내용입니다. 따라서 1편을 먼저 읽고 오시는것을 추천드립니다. 1편 보러가기 Experiments Dataset 본 논문에서 사용한 데이터는 RSNA Kaggle pneumonia detection challenge에서 사용된
논문리뷰 [Paper Review] A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via normal image synthesis_1편 Anomaly Detection에 어느정도 관련된 논문이며 DGM으로 abnormal CXR이 입력으로 들어오면 정상 이미지와 비정상 영역을 분리해서 질병,질환이 있는 부분을 검출하고 시각화 할 수 있는 방법을 보여주는 논문입니다. 2020년도 Medical Image Analysis에 publish된 논문이며 Impact Factor는 11.280입니다. Paper 원문: A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via
![[Paper Review] A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via normal image synthesis_2편](/content/images/size/w600/2020/11/title-1.png)
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