프로메디우스 기술 블로그

비지도학습 기반 딥러닝 기술을 활용하여 의료 영상 재건부터 진단보조 솔루션을 개발하는 프로메디우스 Promedius 의 기술 블로그 입니다.

sagemaker

AWS 초보가 말하는 SageMaker

안녕하세요, 프로메디우스 인턴사원 간정현 입니다. 이번 포스팅에서는 AWS의 SageMaker 서비스를 소개하고 사용 후기를 공유하려고 합니다. AWS에서는 세이지메이커를 종합 관리형 머신러닝 서비스라고 소개합니다. 간단히 말해서 데이터의 제작과 전처리, 모델의 학습, 튜닝, 추론, 후처리, 배포 등의 전 과정을 쉽게 진행할 수 있도록 도와준다는 뜻입니다. 사실 제

cyclegan

CycleGAN을 이용한 X-ray 이미지 style transfer

목표 의료 영상은 사용자에 따라 선호하는 스타일이 있습니다. 그렇다보니 영상 데이터를 이용하는 경우 문제점이 발생합니다. 예를 들어 머신러닝을 진행할 때 영상 별 스타일 차이로 인해 학습이 제대로 이루어지지 않을 수 있습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 CycleGAN을 이용하여 각 style domain 사이의 style transfer 작업을

tensorflow

TF 1에서 TF 2로 porting하기

인턴 기간 동안 진행했던 CycleGAN code porting을 진행하면서 배웠던 버전 간의 차이점과 tensorflow 2를 사용하면서 썼던 api들에 대해 설명하려고 합니다. 기존의 코드는 tensorflow 1.8 버전으로 작성되었고 프로젝트를 진행했던 시점에서 최신 버전인 2.2버전으로 수정하였습니다. 코드를 수정하면서 기능적으로 달라진 부분은 다음과 같습니다. Red CNN,

yolo

가볍게 만나는 YOLO!

안녕하세요, 프로메디우스 인턴사원 간정현입니다. 이번 포스팅에서는 YOLO와 다크넷 프레임워크를 간단히 소개하고, 다크넷 사용 후기를 공유하려고 합니다. 부족한 글이지만 재밌게 봐주시면 감사하겠습니다! You Only Look Once 😎 Overview YOLO(You Only Look Once)는 빠른 추론 속도와 상당한 정확도를 자랑하는 오브젝트 디텍션 모델입니다. 오브젝트 디텍션은 객체의