이상 탐지 효율적인 Anomaly Detection 방법[f-AnoGAN vs MemAE] Unsupervised Learning 방법으로 GAN을 이용한 Anomaly Detection 방법 중 Encoder을 이용한 f-AnoGAN 방법이 있습니다. 이 방법은 효율적으로 정상화 다른 결함 부분을 검출 하지만 미세한 결함은 제대로 검출하기 힘들다는 한계가 있습니다.
논문리뷰 [Paper Review] A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via normal image synthesis_2편 Anomaly Detection에 어느정도 관련된 논문이며 DGM으로 abnormal CXR이 입력으로 들어오면 정상 이미지와 비정상 영역을 분리해서 질병,질환이 있는 부분을 검출하고 시각화 할 수 있는 방법을 보여주는 논문입니다. 1편에 이어지는 내용입니다.
논문리뷰 [Paper Review] A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via normal image synthesis_1편 Anomaly Detection에 어느정도 관련된 논문이며 DGM으로 abnormal CXR이 입력으로 들어오면 정상 이미지와 비정상 영역을 분리해서 질병,질환이 있는 부분을 검출하고 시각화 할 수 있는 방법을 보여주는 논문입니다. 2020년도 Medical Image
![효율적인 Anomaly Detection 방법[f-AnoGAN vs MemAE]](/content/images/size/w600/2021/01/MemAE_figure-1.png)
![[Paper Review] A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via normal image synthesis_2편](/content/images/size/w600/2020/11/title-1.png)
![[Paper Review] A disentangled generative model for disease decomposition in chest X-rays via normal image synthesis_1편](/content/images/size/w600/2020/11/Title.png)