StyleGAN T1, T2, FLAIR-Stacked Brain MRI Generation using StyleGAN2 1. T1, T2, FLAIR image 1-1. MRI Parameters * MRI(자기공명영상)란 인체 내에 있는 원자핵에 외부로부터 에너지를 주어 그 핵에서 발생하는 신호(signal)를 얻어 영상화 하는 것이다. * MRI에서 주로 이용되는 원자핵은 수소원자핵 내의 양성자(proton)이다. * 즉, 해당 양성자와 외부 에너지와의 상호작용에 의해 MR 영상에 관련된 대조도를 묘사할 수
논문 리뷰 [GAN 시리즈][StyleGAN] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks -2편 -------------------------------------------------------------------------------- * StyleGAN은 PGGAN [https://arxiv.org/abs/1710.10196] 구조에서 Style transfer 개념을 적용하여 generator architetcture를 재구성 한 논문입니다. 그로 인하여 PGGAN에서 불가능 했던 style을 scale-specific control이 가능하게 되었습니다. * Paper 원문: StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks [https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf] * StyleGAN official code(
논문리뷰 [GAN 시리즈][StyleGAN] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks -1편 -------------------------------------------------------------------------------- * StyleGAN은 PGGAN [https://arxiv.org/abs/1710.10196] 구조에서 Style transfer 개념을 적용하여 generator architetcture를 재구성 한 논문입니다. 그로 인하여 PGGAN에서 불가능 했던 style을 scale-specific control이 가능하게 되었습니다. * Paper 원문: StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks [https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf] * StyleGAN official code(
![[GAN 시리즈][StyleGAN] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks -2편](/content/images/size/w600/2020/11/title.png)
![[GAN 시리즈][StyleGAN] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks -1편](/content/images/size/w600/2020/11/title_figure.png)